适用于所有最佳翻译供应商的一种API
通过一个通用API进行神经机器翻译
最好的翻译器不存在
语言对
必须将数十亿质量的源数据输入到训练模型中，以教AI翻译语言对。 给定当前语言对的完美工作训练模型将不适用于另一对语言。 而且，它不会以相反的方向工作。
NLP的体系结构
越来越接近人工翻译，供应商旨在构建最佳的模型架构。 例如，来自Google的BERT架构实现了80.4％的GLUE基准，MultiNLI准确度达到86.7。 因此，一个NLP与另一个NLP不同。
AI评估
我们正在进入AI的新时代，在那里我们不进行机器翻译，而是进行深度双向语言理解。 在这个新时代，没有永远的领导者，这被称为Deepl的小公司的例子所证明。
语言对选择的最佳示例
如您所见，即使对于一种语言对来说，一本字典是不够的。
EN to ZH
Tencent
ZN to EN
Google, Tencent
EN to DE
Deepl
DE to EN
EN to FR
Deepl, Amazon
FR to EN
Deepl
EN to PT
SYSTRAN, ModernMT
PT to EN
SYSTRAN
EN to JA
Amazon, Google
JA to EN
ModernMT
FR to RU
Deepl, Amazon, Google
RU to FR
Deepl, Amazon
FR to DE
Deepl, Amazon, Yandex
DE to FR
Deepl
FR to ES
SYSTRAN, Deepl
ES to FR
ES to ZH
Amazon, Google
ZH to ES
ZH to JA
Amazon, Google, Tencent
JA to ZH
Yandex, Google
价格效率
您无需一次购买X转换器，就可以实现X倍的价格效率。
翻译供应商
1百万个字符的价格 *
质量 **
ModernMT
$50
很高
SAP Translation Hub
$45
普通的
Alibaba Cloud
$33
普通的
SYSTRAN
$30
高的
IBM Watson
$22
普通的
Deepl
$20
很高
Google Translate
$20
很高
*此价格仅适用于最低订购量。 随着数量的增加，价格下降。
**翻译的质量取决于通过hLEPOR度量标准得出的流行语言对的平均值。
