Единый API для всех лучших переводчиков
Машинный перевод через единый универсальный API
Лучшего переводчика не существует
Языковая пара
Миллиарды качественных исходных данных должны быть введены в обучающую модель, чтобы научить ИИ переводить языковую пару. Идеально работающая обучаемая модель для одной текущей языковой пары не подойдет для другой. Более того, не будет работать в обратном направлении.
Архитектура НЛП
Приближаясь к человеческому переводу, вендоры стремятся создать лучшую модельную архитектуру. Например, архитектура BERT от Google обеспечивает эталонный показатель GLUE 80,4%, точность MultiNLI - 86,7. Поэтому, одно НЛП сильно отличается от другого.
Эволюция ИИ
Мы вступаем в новую эру Искусственного Интеллекта, когда мы занимаемся не Машинным Переводом, а Глубоким Двунаправленным Пониманием Языка. И в этой новой эпохе не бывает вечных лидеров, о чем свидетельствует пример небольшой компании Deepl.
Вендоры переводчиков
Вам не нужно пробовать всех вендоров словарей, чтобы узнать, какие из них самые лучшие.
Лучшие примеры селекции языковых пар
Как видите, одного словаря недостаточно даже на одну языковую пару.
EN to ZH
Tencent
ZN to EN
Google, Tencent
EN to DE
Deepl
DE to EN
EN to FR
Deepl, Amazon
FR to EN
Deepl
EN to PT
SYSTRAN, ModernMT
PT to EN
SYSTRAN
EN to JA
Amazon, Google
JA to EN
ModernMT
FR to RU
Deepl, Amazon, Google
RU to FR
Deepl, Amazon
FR to DE
Deepl, Amazon, Yandex
DE to FR
Deepl
FR to ES
SYSTRAN, Deepl
ES to FR
ES to ZH
Amazon, Google
ZH to ES
ZH to JA
Amazon, Google, Tencent
JA to ZH
Yandex, Google
Эффективность в цене
Ценовая эффективность в X раз достигается за счет того, что вы не приобретаете X переводчиков за раз.
Вендоры переводчиков
Цена за 1M симв. *
Качество **
ModernMT
$50
очень высокое
SAP Translation Hub
$45
нормальное
Alibaba Cloud
$33
нормальное
SYSTRAN
$30
высокое
IBM Watson
$22
нормальное
Deepl
$20
очень высокое
Google Translate
$20
очень высокое
*Цена указана только за минимальную подписку. С увеличением объемов цена снижается.
**Качество переводов основано на среднем значении популярных языковых пар по метрике hLEPOR.
